Połączenie Samba Data Lake z Tango.ad: segmentacja klientów w czasie rzeczywistym

Większość stron internetowych wciąż personalizuje treści wyłącznie na podstawie bieżącej sesji, np.

oglądanych produktów, wartości koszyka czy źródła ruchu. Tymczasem najcenniejsze dane do personalizacji znajdują się gdzie indziej – w bazie klientów i zamówień:

• Powracający klient, który wcześniej wydał 2000 €, nie powinien widzieć tego samego komunikatu co osoba odwiedzająca sklep po raz pierwszy.

• Klient, który regularnie kupuje produkty premium, nie powinien dostawać agresywnych popupów rabatowych.

• Odwiedzający, który wielokrotnie kupuje produkty z jednej kategorii, powinien widzieć trafne rekomendacje zamiast ogólnych banerów.

Właśnie tu połączenie samba.ai Data Lake i Tango.ad pokazuje swoją siłę.

Samba Data Lake

Samba Data Lake dostarcza ujednolicone dane o klientach i zamówieniach. Tango.ad wykorzystuje je w czasie rzeczywistym do personalizacji warstw na stronie, banerów, osadzonych boksów i ścieżek klienta bezpośrednio w serwisie. Samba Data Lake łączy dane z wielu źródeł, m.in.:

• platform e-commerce

• systemów CRM

• narzędzi do e-mail marketingu

• programów lojalnościowych

• platform obsługi klienta

• systemów sprzedaży offline

Zamiast pracy na odizolowanych systemach Samba Data Lake tworzy z wszystkich dostarczonych danych jeden ujednolicony profil klienta. Dzięki tej spójnej strukturze silniki personalizacji działające w czasie rzeczywistym, takie jak Tango.ad, mogą korzystać z historycznej wiedzy o kliencie już w trakcie wizyty na stronie, m.in. aby:

• identyfikować klientów VIP

• rozpoznawać kupujących, którzy reagują głównie na rabaty

• wykrywać klientów zagrożonych odejściem

• personalizować treści na podstawie ulubionych kategorii

• wstrzymywać nietrafione kampanie

Jak połączyć Samba Data Lake z Tango.ad

1. Zaloguj się do Samba Data Lake i jako źródło danych wybierz feed Orders

   

   • Skopiuj Orders Entity ID z adresu URL feedu eksportowego

     

     (w naszym przykładzie 00000000-0000-0000-0000-000000000000)

2. Otwórz Datalake Settings w Tango.ad

   • Zaloguj się do Tango.ad i przejdź do AI Dashboard -> Datalake settings:

     

3. Uzupełnij dane połączenia

   • Wypełnij wszystkie dane połączenia w ustawieniach datalake i wklej Orders Entity ID

4. 

   Opcjonalnie – własna logika transformacji

Jeśli potrzebna jest zaawansowana logika segmentacji, Tango.ad obsługuje również własne funkcje transformujące. Logika transformacji przekształca surowe dane o zamówieniach w czytelne dla marketerów cechy klienta, które można następnie wykorzystać w segmentacji. Przydaje się to np. do wyliczania własnych punktów lojalnościowych, udziału zakupów promocyjnych, rozróżniania klientów B2B/B2C i innych niestandardowych metryk.

Jak Tango.ad identyfikuje odwiedzających stronę

Aby personalizacja działała, Tango.ad musi najpierw zidentyfikować odwiedzającego. Tango.ad automatycznie obsługuje łączenie profili (profile stitching). Jeśli użytkownik:

• zaloguje się na stronie,

• poda adres e-mail w popupie,

• wypełni formularz,

• kliknie link w kampanii e-mailowej zawierający specjalny identyfikator,

Innym sposobem identyfikacji odwiedzających są parametry w adresie URL. Obsługiwane parametry:

• dlem = e-mail z Data Lake

• dlcid = ID klienta z Data Lake

Przykłady:

yourpage.com/dlem=customer@email.com yourpage.com/dlcid=11111

W kampaniach e-mailowych Samba.ai można automatycznie dodawać te parametry do linków, dzięki czemu profil klienta zostaje rozpoznany zaraz po wejściu na stronę. Pozwala to zapewnić odwiedzającym z kampanii e-mailowych mocno spersonalizowane doświadczenie na stronie.

Zaawansowana segmentacja w Tango.ad

Po skutecznej identyfikacji klienta Tango.ad w czasie rzeczywistym wczytuje dane z jego profilu zamówień. Te informacje można następnie wykorzystać do kierowania mocno spersonalizowanych treści do konkretnych odwiedzających. Aby utworzyć reguły segmentacji:

1. Otwórz Workflow Designer w Tango.ad

2. Wybierz sekcję Conditions

   

3. Kliknij przycisk +Add condition i zmień typ warunku na Custom segment

   

4. Wpisz warunek segmentacji zgodnie z potrzebami. Wszystkie segmentacje związane z zamówieniami są przechowywane w obiekcie JSON orders. Struktura może zawierać m.in. takie sekcje jak

   • customer

   • clv

   • loyalty

   • products

   • purchaseIntent

Przykład – kierowanie do odwiedzających, którzy mają więcej niż 2 zrealizowane zamówienia:

Podsumowanie

Większość narzędzi do personalizacji korzysta wyłącznie z bieżącego zachowania odwiedzającego.

Połączenie Samba.ai Data Lake i Tango.ad pozwala marketerom łączyć:

• historyczne dane o zamówieniach,

• lojalność klientów,

• preferencje produktowe,

• intencję zakupową odwiedzającego w czasie rzeczywistym,

• zaawansowaną logikę segmentacji.

Efektem są znacznie trafniejsze ścieżki klienta i precyzyjniejsza personalizacja strony.

Więcej zaawansowanych przykładów targetowania i dostępne struktury cech zamówień można znaleźć w poradniku „Jak kierować kampanie do odwiedzających na podstawie historii zamówień”.