Propojení Samba Data Lake s Tango.ad pro segmentaci zákazníků v reálném čase

Většina webů stále personalizuje obsah jen na základě aktuální návštěvy, například podle

zobrazených produktů, hodnoty košíku nebo zdroje návštěvnosti. Nejcennější data pro personalizaci ale už existují jinde – ve vaší databázi zákazníků a objednávek:

• Vracející se zákazník, který dříve utratil 2 000 €, by neměl vidět stejné sdělení jako návštěvník, který přišel poprvé.

• Zákazník, který pravidelně kupuje prémiové produkty, by neměl dostávat agresivní slevové popupy.

• Návštěvník, který opakovaně nakupuje v jedné kategorii, by měl vidět vysoce relevantní doporučení místo obecných bannerů.

Právě tady ukazuje spojení samba.ai Data Lake a Tango.ad svou sílu.

Samba Data Lake

Samba Data Lake poskytuje sjednocená data o zákaznících a objednávkách. Tango.ad tato data využívá v reálném čase k personalizaci webových vrstev, bannerů, vložených boxů a zákaznických cest přímo na webu. Samba Data Lake kombinuje data z mnoha zdrojů, například:

• e-commerce platforem

• CRM systémů

• nástrojů pro e-mailový marketing

• věrnostních systémů

• platforem zákaznické podpory

• systémů pro offline prodej

Místo práce s izolovanými systémy vytváří Samba Data Lake ze všech dodaných dat jeden sjednocený zákaznický profil. Díky této jednotné struktuře mohou nástroje pro personalizaci v reálném čase, jako je Tango.ad, pracovat s historickými znalostmi o zákaznících přímo během návštěvy webu, například:

• identifikovat VIP zákazníky

• rozpoznat zákazníky závislé na slevách

• odhalit zákazníky ohrožené odchodem

• personalizovat podle oblíbených kategorií

• potlačit nerelevantní kampaně

Jak propojit Samba Data Lake s Tango.ad

1. Přihlaste se do Samba Data Lake a jako zdroj dat vyberte feed Orders

   

   • Zkopírujte Orders Entity ID z URL exportního feedu

     

     (v našem příkladu 00000000-0000-0000-0000-000000000000)

2. Otevřete Datalake Settings v Tango.ad

   • Přihlaste se do Tango.ad a přejděte do AI Dashboard -> Datalake settings:

     

3. Vyplňte údaje pro připojení

   • Vyplňte všechny údaje pro připojení v nastavení datalaku a vložte Orders Entity ID

4. 

   Volitelné – vlastní transformační logika

Pokud potřebujete pokročilou segmentační logiku, Tango.ad podporuje i vlastní transformační funkce. Transformační logika převádí surová data o objednávkách na zákaznické vlastnosti srozumitelné pro marketéry, které lze následně využít k segmentaci. Hodí se například pro výpočet vlastních věrnostních bodů, podílu nákupů v akci, rozlišení B2B/B2C a další vlastní metriky.

Jak Tango.ad identifikuje návštěvníky webu

Aby personalizace fungovala, musí Tango.ad nejprve návštěvníka identifikovat. Tango.ad automaticky podporuje propojování profilů (profile stitching). Pokud uživatel:

• se přihlásí na webu,

• zadá e-mail v popupu,

• vyplní formulář,

• klikne na odkaz v e-mailové kampani, který obsahuje speciální identifikátor,

Dalším způsobem identifikace návštěvníků jsou parametry v URL. Podporované parametry:

• dlem = e-mail z Data Lake

• dlcid = ID zákazníka z Data Lake

Příklady:

yourpage.com/dlem=customer@email.com yourpage.com/dlcid=11111

V e-mailových kampaních Samba.ai můžete tyto parametry automaticky přidávat k odkazům, takže profil zákazníka se identifikuje hned po otevření webu. Díky tomu můžete návštěvníkům přicházejícím z e-mailových kampaní nabídnout vysoce personalizovaný zážitek na webu.

Pokročilá segmentace v Tango.ad

Po úspěšné identifikaci zákazníka načte Tango.ad v reálném čase data z jeho profilu objednávek. Tyto informace pak můžete využít k cílení vysoce personalizovaného obsahu na konkrétní návštěvníky. Segmentační pravidla vytvoříte takto:

1. Otevřete Workflow Designer v Tango.ad

2. Vyberte sekci Conditions

   

3. Klikněte na tlačítko +Add condition a změňte typ podmínky na Custom segment

   

4. Zadejte segmentační podmínku podle svých potřeb. Všechny segmentace související s objednávkami jsou uložené v JSON objektu orders. Struktura může obsahovat například tyto sekce:

   • customer

   • clv

   • loyalty

   • products

   • purchaseIntent

Příklad – cílení na návštěvníky s více než 2 dokončenými objednávkami:

Závěr

Většina nástrojů pro personalizaci pracuje pouze s aktuálním chováním návštěvníka.

Spojení Samba.ai Data Lake a Tango.ad umožňuje marketérům kombinovat:

• historická data o objednávkách,

• věrnost zákazníků,

• produktové preference,

• nákupní záměr návštěvníka v reálném čase,

• pokročilou segmentační logiku.

Výsledkem jsou výrazně relevantnější zákaznické cesty a přesnější personalizace webu.

Další pokročilé příklady cílení a dostupné struktury vlastností objednávek najdete v návodu „Jak cílit na návštěvníky webu podle historie objednávek“.